Артефакт для кафе и ресторанов

Каждый заказ —это разговоргостя и бизнеса

Артефакт превращает разговоры с гостями в понятный разбор смены: показывает упущенные допродажи, качество сервиса, соблюдение стандартов и точки роста команды.

ПопробоватьПосмотреть демоСкоро
Бариста готовит кофе у эспрессо-машины в утренней смене

0

раз не предложили сезонное меню за месяц там, где это было уместно

×0

конверсия в допродажу выросла почти в два раза

0

раз гости спрашивали позиции, которых нет в меню

0%

диалогов — где у гостя спросили карту лояльности

Бариста в сэйдж-апроне за светлой барной стойкой улыбается гостю, утренний свет из окна

Артефакт помогает увидеть, что происходит в зале

Разбор смены по реальным диалогам

Артефакт автоматически выделяет ключевые этапы общения: приветствие, выявление потребностей, допродажи, завершение заказа и соблюдение стандартов. Менеджеру не нужно вручную слушать часы записей.

8.2

Раф Груша-имбирь
и вафельная трубочка

Напиток + еда · 530 ₽

8.2
Отличный результат

Итого 14 баллов из 17 возможных.

Резюме

Гость пришёл с неопределённым желанием «чего-нибудь сладкого» и в итоге приобрёл сезонный Раф Груша-имбирь и вафельную трубочку. Главная сила сотрудника — в умении ярко презентовать продукт и поддерживать живой, дружелюбный диалог (рассказал про кухню, поделился личным вкусом). Точка роста — проработка дополнительных продаж (сиропов или альтернативного молока), если гость выбирает базовые напитки.

Чек-лист

  • Фирменное приветствие «Бодрый день»
  • Задал открытые вопросы
  • Предложил сезонное меню
  • Красочное описание напитка
  • Спросил о карте лояльности
  • Оформлена новая карта
  • Проговорил состав заказа
  • Озвучил сумму

Сильные стороны

  • Превосходная презентация сезонного напитка с использованием описательных прилагательных.
  • Использование личной рекомендации при выборе еды.
  • Использование фирменного приветствия.

Рекомендации

Точка роста — проработка дополнительных продаж (сиропов или альтернативного молока), если гость выбирает базовые напитки.

В данном диалоге допродажа не требовалась — гость выбрал сезонный напиток с фиксированным рецептом.

Развитие команды на основе анализа реальных действий

Артефакт показывает, как сотрудники развивают навыки от смены к смене: насколько уверенно общаются с гостями, соблюдают стандарты сервиса, работают с допродажами и применяют рекомендации после обучения.

Руководитель может отслеживать динамику по каждому сотруднику, сравнивать смены и понимать, какие изменения действительно улучшают качество сервиса.

Денис Петров

Старший бариста · Точка «Парк»

Утренние смены, кофейная карта, латте арт · 3 года в команде

9.2Общий балл

26

Смен/мес

+3

9.1

Удовлетворённость

+0.3

+18%

Допродажа в чеке

+5%
Динамика общего балла6 мес.
6080100ДекЯнвФевМарАпрМай
Компетенции8 навыков
ПриветствиеЗнание менюДопродажиСтандартыВозраженияСкоростьКонтактЗавершение

Сильные стороны

  • Уверенно ведёт диалог в час пик — гости возвращаются и спрашивают именно его смену.
  • Стабильные допродажи: +18% к среднему чеку. Мягко предлагает дополнения, не давит.
  • Знает кофейную карту на отлично — может рассказать про любую позицию.

Рекомендации по развитию

  • Чуть медленнее реагирует на жалобы — потренировать скрипт «у нас 15 минут, и я лично прослежу».
  • Реже фиксирует постоянных гостей в системе лояльности — напомнить про карту в начале диалога.

Как это работает

Сбор

Микрофон у кассы или на баре фиксирует обслуживание гостей. Мы не храним личные данные гостей.

Разбор каждого диалога

Артефакт анализирует обслуживание по этапам: приветствие, выявление потребностей, допродажи, работа с возражениями и завершение заказа. Система показывает сильные стороны сотрудника, упущенные возможности и даёт рекомендации на основе реальных диалогов.

Профиль сотрудника

Каждая смена дополняет профиль сотрудника: как меняются навыки, какие ошибки повторяются, что улучшается после обучения и на чём стоит сфокусироваться дальше.

Аналитика по команде и ресторану

Артефакт собирает данные по сменам, сотрудникам и точкам в единую систему: показывает динамику сервиса, причины потери продаж, выполнение стандартов и изменения после обучения команды.

Управление сервисом без ручного разбора смен и тайных покупателей

Артефакт собирает в одном месте всё, что происходит в ресторане: качество сервиса, соблюдение стандартов, допродажи, сигналы недовольства гостей, динамику команды и результаты смен. Руководитель может быстро увидеть, где теряются продажи, какие проблемы повторяются, что изменилось после обучения и на что стоит обратить внимание.

Дашборд

Все баристыВсе локации18.04.2026 — 18.05.2026
ЧасыДниНеделиМесяцы

Операционная эффективность

Время обслуживания
Среднее время, мин
0.511.5218 апр24 апр30 апр6 мая12 мая16 мая
Соблюдение скрипта
Средняя оценка
4681018 апр24 апр30 апр6 мая12 мая16 мая

Потенциал роста прибыли

Допродажи по категориям
ПредложеноОтказ от допродажиОбъём напитковУлучшения напитковДесерты и сэндвичи
05010015020018 апр22 апр26 апр30 апр4 мая8 мая12 мая16 мая

Голос клиента

Позиции без выдачиТоп по упоминаниям
ПозицияЗапросов
  • булгур45
  • банановый сироп44
  • гранатовый сок44
  • облепиховый чай36
  • печеньки30
  • клубника с крапивой29
  • сэндвич с курицей24
Причины отказаТоп по упоминаниям
ПричинаОтказов
  • просто отказ2 485
  • вкусовые предпочтения392
  • уже достаточно79
  • другое60
  • уже поел45
  • диета / здоровье43
  • не сейчас43

Артефакт начинает приносить пользу в первые недели работы

  1. 01
    1–2 дня

    Подключение

    Помогаем установить запись смен, подключаем команду и выдаём доступы руководителям и сотрудникам.

  2. 02
    ~ неделя

    Настройка под задачи ресторана

    Настраиваем стандарты сервиса, цели по допродажам, структуру оценки и показатели, за которыми важно следить именно вашей команде.

  3. 03
    В течение первой недели

    Первые разборы смен и отчёты

    В системе появляются первые разборы диалогов, оценки сервиса, сигналы по допродажам, проблемам и соблюдению стандартов.

  4. 04
    От 1–2 недель

    Профили сотрудников и динамика команды

    Артефакт начинает накапливать историю смен, формирует профили сотрудников и показывает, как меняются навыки, сервис и результаты команды со временем.