Приватность и защита данных
Как работает безопасность данных в Артефакте
Бережно относимся к персональным данным и обезличиваем разговоры до того, как их анализируем.
Главный принцип Артефакта — полная privacy-безопасность.
Мы не передаём голос и персональные данные во внешние ИИ-системы — они никогда не покидают локальный контур.
Все биометрические, персональные и чувствительные данные анонимизируем на внутренней защищённой инфраструктуре ещё до того, как текст отправляется на семантический анализ во внешние модели.
Как это устроено
Звук и смысл обрабатываются раздельно
Мы намеренно разделили систему на два слоя с разным уровнем доступа: голос обрабатывается только у нас, а внешние модели анализа видят только обезличенный текст и работают с его смыслом.
Сырой аудиопоток
Слой звука
Модели в локальном контуре Артефакта
Аудиозаписи, голосовые отпечатки и спектрограммы — биометрические персональные данные. Слой развёрнут на наших изолированных серверах с открытыми моделями. Голос никогда не покидает наш защищённый периметр.
Слой смысла
Enterprise API видят только текст
Для понимания контекста, оценки стандарта продаж и аналитики используем Google Gemini и OpenAI GPT. Они получают очищенный от персональных данных текст. После анализа часть данных возвращается в текст, чтобы в интерфейсе Артефакта были реальные имена, а не заглушки.
Интерфейс клиента
Сырой аудиопоток
Слой звука
Модели в локальном контуре Артефакта
Аудиозаписи, голосовые отпечатки и спектрограммы — биометрические персональные данные. Слой развёрнут на наших изолированных серверах с открытыми моделями. Голос никогда не покидает наш защищённый периметр.
Слой смысла
Enterprise API видят только текст
Для понимания контекста, оценки стандарта продаж и аналитики используем Google Gemini и OpenAI GPT. Они получают очищенный от персональных данных текст. После анализа часть данных возвращается в текст, чтобы в интерфейсе Артефакта были реальные имена, а не заглушки.
Интерфейс клиента
Детальный процесс
Каждый диалог проходит 4 защищённых этапа
На примере одного звонка или очной записи — от сырого аудио до отчёта в интерфейсе.
Локальная обработка звука
Сырой аудиофайл поступает на наш сервер: модели расшифровывают речь в текст, исключают из него личные разговоры сотрудников, проводят диаризацию — разделяют реплики по ролям. Аудиофайл хранится в зашифрованном виде (AES-256) в изолированном хранилище — во внешний мир ничего не передаётся.
Автоматическое обезличивание NER — Named Entity Recognition, распознавание именованных сущностей. Движок находит в тексте имена, номера телефонов, адреса и другие персональные данные для маскирования.
Движок распознавания именованных сущностей сканирует расшифрованный текст и маскирует личные данные универсальными метками. Так же удаляются e-mail, адреса, номера карт и счетов.
Анализ контекста и смысла
Обезличенный текст с метками уходит во внешнюю модель через Enterprise API с условием Условие в контракте с провайдером модели: он не сохраняет и не использует ваши данные для дообучения или каких-либо других целей. — модель не сохраняет и не использует эти данные для дообучения. ИИ оценивает соблюдение скрипта, находит ошибки, считает конверсионные триггеры и формирует рекомендации.
Безопасное отображение в интерфейсе RBAC — Role-Based Access Control, разграничение доступа по ролям. Права на просмотр и расшифровку диалогов настраиваются отдельно для каждой роли в компании.
Аналитические отчёты возвращаются в интерфейс клиента. По умолчанию сотрудник видит только свои диалоги — доступ к чужим разговорам и расшифровке персональных данных настраивается точечно администратором компании-клиента.
Частные разговоры
Личное не попадает в анализ
Во время рабочего дня сотрудник может отвлечься на частный разговор — обсудить срочные дела с близкими или пообщаться с коллегами в перерыве. Такие разговоры автоматически классифицируются и исключаются из анализа.
Любая реплика по работе
Точно узнаётся по контексту и отправляется на анализ.
Личный разговор
Удаляется из транскриптов и не берётся в расчёт для анализа.
Мгновенное обезличивание
Так безопаснее, быстрее и точнее
Мы удаляем личные данные в момент расшифровки — до того, как текст вообще попадёт в базу данных и уйдёт на этап ИИ-анализа. Вот три причины, почему это выгодно и нам, и клиентам.
Безопасность и соответствие законодательству
Мгновенное удаление персональных данных исключает риск утечки чувствительных данных и обеспечивает соответствие требованиям законодательства о защите персональных данных. Внешние ИИ-модели физически не могут запомнить или использовать ваши данные для дообучения.
Скорость и экономика инфраструктуры
Хранение и передача тяжёлого необработанного аудиопотока во внешние облака удорожает инфраструктуру и замедляет работу. Мгновенный перевод аудио в текст и очистка от персональных данных на локальном сервере делают продукт быстрым и экономически эффективным для клиента.
Экономия токенов и точный контекст
Замена длинных персональных сущностей — полных имён, адресов, номеров документов — на короткие системные метки снижает вычислительную нагрузку на модель. Это позволяет ей фокусироваться только на сути и бизнес-целях диалога.
Итог
Гарантии безопасности
| Передача аудио наружу | Исключена Голос обрабатывается на 100 % локально, во внешний мир аудиопоток не передаётся. |
| Дообучение сторонних ИИ на ваших данных | Исключено Используются закрытые Enterprise API без сохранения истории запросов. |
| Доступ внешних ИИ к персональным данным | Исключён Данные очищаются через NER-движок до отправки во внешнюю модель. |
| Личные разговоры внутри звонка | Исключены Реплики, не относящиеся к работе, размечаются классификатором и удаляются из транскрипта до анализа. |
| Шифрование данных | Поддерживается Аудио и текст хранятся в зашифрованном виде (AES-256), у каждой компании — изолированное пространство. |
| Локализация распознавания речи | Поддерживается Используются модели, адаптированные под русский язык. |
| Гибкость развёртывания | Поддерживается On-Premise (работа в изолированном контуре) — обсуждается для enterprise-клиентов. |
Нужно больше информации?
Разберём архитектуру и модель обработки данных, ответим на вопросы вашей службы безопасности.